دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاوروینتی قابل ویرایش در  318  اسلاید به صورت متنی همراه با عکس و... می باشد.

قسمتی از متن فایل دانلودی

سیستم های پیچیده 

سیستم های پیچیده از بخش های مختلف تشکیل شده اند که  کلیه بخش ها با یکدیگر در ارتباطند و همچنین بخش های سیستم ها با خارج در ارتباط هستند و در کنش و واکنش می باشند.

انواع سیستم های پیچیده

1. سیستم های حمل و نقل(زمینی، دریایی و هوایی)
2. سیستم های هواشناسی (منطقه ای، محلی و جهانی)
3. سیستم های بیمارستانی (بخش ها، تخصصها و ارتباط بین آنها و بیمارستانهای دیگر و بیمه و...)
4. سیستم های اقتصادی(تحت تأثیرعواملی چون نیازها، درخواستها، موجودیها و بحرانها ... می باشد.)
5. جوامع (فرهنگهای مختلف، تحصیلات، دارایی، فقر و امکانات فردی و اجتماعی)
6. سیستم های بیولوژیکی(شامل مغز، مخچه، سلولها و ... می باشد)

•    شبکه عصبی:

                   شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی

                   موجودات زنده طراحی شده است.

•    هدف از شبکه های عصبی مصنوعی :

                   ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و    نرم افزارها ( الگوریتم ها) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به         دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.

                   در این درس هدف آشنایی فقط با الگوریتم ها و نحوه چگونگی        اضافه نمودن آن به نرم/ سخت افزار می باشدکه در این راستا         برنامه ها (الگوریتم) قادر به یادگیری می باشند.

• مفهوم هوش چیست؟

          با توجه به اینکه محققان تا کنون نتوانسته اند درباره عملکرد مغز انسان که در واقع محل  تجزیه و تحلیل( اتاق فرمان) ماشین بیولوژیکی موجودات زنده خصوصا انسان تعریف واقعی ارائه نمایند، لذا پاسخ به این سوال به سادگی امکان پذیر نمی باشد و نمی توان پاسخی روشن و شفاف ارائه نمود. در هر حال ماشین بیولوژیکی را با قابلیت های زیر می توان مورد بررسی قرار داد:

و..........

فهرست مطالب فایل دانلودی:

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي

فصل دوم : ارائه ساختارهای مختلف شبکه هاي عصبي

فصل سوم : ارائه مفاهیم پایه در آموزش شبکه هاي عصبي بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا

فصل چهارم : بررسي  روشهاي مختلف آموزش در شبکه هاي عصبي

فصل پنجم : بهبود الگوریتم پس انتشار خطا

فصل ششم : شبکه هاي عصبي بازگشتی

فصل هفتم : شبكه هاي حافظه دار و گاما

فصل هشتم : شبکه های عصبی مدل مخچه

فصل نهم : شبکه عصبی  بیزین

فصل دهم : شبکه عصبی  مثلثاتی

 فصل یازدهم : شبکه عصبی ویولت

فصل دوازدهم : شبکه عصبی کانولوشنال

فصل سیزدهم : کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی، پیش بینی و کنترل سیستم ها